课程名称：AI航海家大课
课程主题：打造AI Native电商业务
课程时间：2026年9月12日—9月13日
课程地点：深圳
课程形式：2天线下实战课程
课程核心方向：AI电商运营、商业模式分析、亚马逊AI选品、用户需求分析、AI Agents业务工作台、AI Native业务重构。
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一、课程核心介绍
《AI航海家大课》是一套聚焦AI Native电商业务与AI智能体实战应用的线下培训课程，旨在帮助电商创业者、企业老板及运营团队掌握AI时代的新型电商经营方法。
课程围绕商业模式分析、AI精准选品、真实用户需求挖掘、AI Agents智能体搭建、企业业务自动化等核心内容展开。
通过分析产品、供应链、流量、资金和团队等关键经营要素，帮助学员判断自己的竞争优势，找到适合自身资源的电商经营模式。
同时，课程结合300万条亚马逊真实搜索词、用户评论、竞品数据和市场需求进行选品实战，学习利用AI分析用户真实购买意图，筛选具有市场机会的产品。
在此基础上，进一步搭建AI Agents业务工作台，探索AI在选品、产品开发、Listing优化、广告投放、客服评价和业务复盘等环节的实际应用。
通过两天四大模块实战训练，帮助学员从传统电商思维升级到AI Native经营模式，让AI成为企业的业务分析助手和运营决策工具。
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二、两天学习可以获得什么？
1、找准适合自己的电商赚钱模式
看产品、供应链、流量、资金和团队，明确这门生意靠什么赚钱，以及AI应该优先放大哪项优势。
2、建立从用户需求到选品判断的方法
利用亚马逊搜索词、评论、竞品、价格和销量等数据，判断哪些需求值得继续做成产品。
3、搭出公司的Agents业务工作台
整理产品、用户、数据和老板的经营规则，搭建Agents，并现场验证这套方法。
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三、完整课程安排：两天四大实战模块
模块一：AI时代下，无限放大你的优势
课程主题：别急着找产品，先搞清楚该做哪门生意。
具体教学内容：
1、课前完成性格×资源×优势测评，让AI先了解自己的真实情况。
2、对照铺货、精品、POD、供应链、品牌、配件等电商经营模式，分析各自靠什么赚钱，以及库存压力与经营风险。
3、全面盘点产品、供应链、流量、资金、经验和团队，明确自身的经营优势。
4、利用AI辅助分析个人资源与市场机会，判断适合自己的电商发展方向。
5、看清哪些热门产品适合自己，哪些风口可以不再盲目追逐。
阶段成果：
找准适合自己的电商打法和经营模式。
模块二：AI选品实战——从300万条真实需求里，筛出属于你的机会
课程主题：模式定下来，AI才知道该替你读哪部分数据。
具体教学内容：
1、课堂调用300万条亚马逊真实搜索词，初步筛选与自身电商业务相关的产品方向。
2、学习避免AI幻觉，补充类目、价格、销量、竞品和评论数据，验证搜索背后是否存在真实购买需求。
3、掌握苏格拉底式提问方法，通过连续深入提问，从类目机会追踪到具体人群、使用场景和产品需求。
4、结合真实产品案例，复盘从发现市场线索到产品开发、发货FBA的流程。
5、学习如何借助AI发现市场空白、分析用户痛点、筛选有潜力的产品机会。
案例内容：
课程展示真实开品复盘，包括两年开品成功率超过90%、从发现线索到发货FBA仅用4天等案例。
注：上述数据为课程案例介绍，不代表普遍经营结果。
阶段成果：
筛出3个匹配自身资源的产品机会，并完成一张深挖机会卡。
模块三：Agents实操——搭起你的AI业务工作台
课程主题：找到机会后，围绕机会卡，用AI Native的思路把生意模型重构一遍。
具体教学内容：
1、理解AI在电商业务中的五个层级：
– AI作为工具
– AI重构业务
– AI驱动业务
– 组织自进化
– 组织第二大脑
2、拆解国民从第一个“听用户声音”的Agent，逐步发展为170多个Agents的实践案例。
3、不只停留在编写提示词，而是练习创建自己的第一个Agent，并编写一份岗位说明书。
4、分析不同电商岗位的AI智能体需求，涵盖：
– AI选品Agent
– 产品开发Agent
– 图片制作Agent
– Listing优化Agent
– 广告投放Agent
– 客服管理Agent
– 业务复盘Agent
5、围绕前面选出的市场机会，确定关键Agent的职责、工作流程和业务目标。
6、学习利用产品数据、用户信息和经营规则搭建智能体，让AI参与企业实际运营。
阶段成果：
基于自身业务模式和产品，搭建第一版AI Agents工作台。
模块四：小组黑客松实战——用作品解决真问题
课程主题：选择一个真实的电商问题，把前面学到的方法真正用起来。
具体教学内容：
1、小组围绕一个具体用户、一项真实需求、一个电商问题，确定Agent设计方向。
2、整合前面学到的商业模式、市场数据、机会判断和Agent方法，完成实际作品。
3、通过团队协作，解决选品、运营、业务分析或流程优化中的具体问题。
4、由国民Sam现场点评，观众参与投票，评选优秀作品。
5、展示优秀Agent解决方案，学习不同团队的业务设计思路。
阶段成果：
每组完成一份Agent黑客松作品，优秀作品进入现场路演。
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四、AI Native电商与传统电商的九大区别
1、需求调研
AI Native电商：24小时分析数据，从亚马逊大量真实搜索词中判断需求变化、用户购买意图和市场供应缺口。
传统电商：主要依靠榜单和同行经验，围绕相似关键词进行分析。
2、选品判断
AI Native电商：了解自身业务信息，从真实需求中筛选更适合自己的产品机会。
传统电商：看销量榜、竞品和跟款情况，参考同行赚钱的产品。
3、开品速度
AI Native电商：利用AI提高产品分析、开发和决策效率，缩短新品从发现到上线的周期。
传统电商：新品开发相对依赖人工经验，开发周期较长。
4、打样与供应链
AI Native电商：打样前先分析竞品差评，让第一版样品提前参考用户意见。
传统电商：拿到样品后再判断问题，依赖工厂经验和个人手感。
5、Listing与图片
AI Native电商：直接从用户反馈中挖掘卖点，利用AI辅助生成文案和图片方案。
传统电商：依靠运营人员或个人经验寻找、描述产品卖点。
6、广告投放
AI Native电商：AI员工自动盯盘，辅助分析广告数据并优化投放策略。
传统电商：人工调价、查看报表，依据经验调整广告预算。
7、客服与评价
AI Native电商：通过AI逐条分析大量客户评论，归纳用户需求并提出改进方案。
传统电商：依靠人工抽查评价，根据部分反馈判断问题。
8、新业务立项
AI Native电商：以周为单位分析产品及品牌方向，利用AI辅助制定业务计划。
传统电商：以月为单位推进新品和品牌运营，主要依赖人工逐步扩张。
9、经验沉淀
AI Native电商：把经营经验转化为AI能够调用的知识和规则，辅助员工完成业务工作。
传统电商：经验更多保存在老板或员工个人头脑中，人员变动可能影响业务连续性。
核心理念：
让AI读懂你的生意和用户，让AI参与选品、运营、分析和决策，推动电商业务流程自动化与组织效率升级。
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五、课程主要解决的问题
1、不知道该做什么电商模式：通过资源和优势评估找到适合自己的经营方向。
2、选品依赖感觉和跟风：利用真实搜索词与市场数据辅助产品决策。
3、无法判断用户真实需求：结合关键词、竞品、评论和销量识别市场机会。
4、AI工具很多却不会落地：通过Agents搭建具体业务工作流。
5、电商运营过度依赖人工：探索AI在选品、Listing、广告、客服和复盘中的应用。
6、企业经营经验难以沉淀：通过AI知识与业务规则建设，逐步积累可复用的经营能力。
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六、适合学习人群
1、想借助AI提升效率的电商老板。
2、从事亚马逊及跨境电商的运营人员。
3、想学习AI选品的电商创业者。
4、准备搭建AI智能体的企业团队。
5、想转型AI Native电商的经营者。
七、学习后的收获
1、掌握适合自己的电商经营模式。
2、学会利用AI分析用户需求与选品。
3、掌握AI Agents智能体搭建方法。
4、了解AI驱动电商运营的完整流程。
5、搭建初步的AI电商业务工作台。
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课程核心总结：
AI航海家大课通过商业模式分析、300万条亚马逊真实搜索词选品、Agents智能体搭建和小组黑客松实战四大模块，帮助学员掌握AI Native电商的核心经营方法，从传统人工运营走向AI辅助分析、自动化执行与智能业务决策。
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